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多传感器信息融合技术的液压设备液压系统状态监测与故障诊断系统模型

发布时间:2018-1-16
  1)模型
  对液压设备系统本身工作参数的监测主要包括压力、流量、温度、泄漏量、污染度。而对于液压机械设备工作参数的监测,则依具体机械而不同,一般应包括执行元件的运行速度、位置、输出力(力矩)、振动、噪声等。据此,可以给出基于多传感器信息融合技术的液压机系统故障诊断系统的模型。
  2)工作原理
  在该系统中,各个被监测量分别由相应的传感器检测,由声级计测得噪声信号,由铁谱、流量仪测得磨损量、泄漏量信号,由压力、温度、速度传感器分别测得系统压力、油温、执行元件运动速度,由压电传感器测得输出力(或力矩)信号,由水平、垂直涡流传感器测得振动信号,由污染度传感器测得油液的污染度,由光电传感器测得运动部件的位置等。根据实际系统的要求,还可以增设其他类型传感器。上述各信号经过预处理后,再经采样滤波,送人计算机系统,利用数据融合算法软件库进行融合计算,并利用数据库中的数据进行分析比较,产生融合结果并输出。
  3)主要特点
  (1)可以随时监测到系统的多种运行参数,如输出力、力矩、运行速度、位置等。
  (2)当被监测参数超过设定阈值时,可以发出报警信号或停机,并能自动记录液压系统故障时的运行状态参数。
  (3)利用多传感器信息融合技术,将各种监测参数融合后,可以实现运行状态识别、典型液压设备故障诊断和安全保护。
  4)关键技术
  (1)各检测传感器的合理选择及检测信号的预处理和剔噪,确保信号准确。
  (2)选择合适的融合算法,以确保液压系统工作状态和故障的正确识别和诊断,这项工作需要大量的实验验证。CBR技术应用于液压设备液压泵故障诊断
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